字节跳动丨日常实习面试记录

前言：

现在是 2025.01.23，也是好久没有更新博客了，去年一整年都在沉淀，现在逐步可以开始恢复更新了！

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2025.01.22 已接受 Offer，正值春节前夕，也算是在新的一年里，给自己一个新的开始吧！

并不算是面经，算是一个记录吧，主要是因为我一直是那种“考完试就忘了题目”的类型。

非干货，希望能对你有一些思路上的启发！

零、个人情况参考

• 2025 届北京某双非本科生，在人才市场上应该属于不上不下的那种（笑）😇
• AI 专业，大四在读，有三年的联合培养经验（有兴趣了解的话详见🖼️Welcome）
• 有两段实习，一段在美团做大模型预训练，一段在某小厂做大模型 RAG
• 有一些没太大价值的竞赛奖项和经历，权当是填补简历的空白了
• 面的岗位是做 Agent 的相关内容

一、字节给我的 First Impression：快

1. 面试的流程快：
   • 20 号上午技术面
   • 21 号上午 HR 面，下午口头 Offer
   • 22 号上午邮件 Offer
2. 面试的节奏快：进入会议，就直接介绍岗位，自我介绍，问简历，写题等等

与此同时，我也在投其他的厂，虽然效率也还可以，但相比之下就很明显地感觉到字节的快。虽然这也让我有一点小担心，或许工作时候的节奏也会很快，不过我感觉实习生的话应该还好吧，希望如此。

二、面试的一些经验

1. 自我介绍：
   • 关于背稿：个人感觉最好不要背稿子，万一中途忘了哪里，就容易慌张，从而影响接下来的发挥（当然主要是因为我背不下来，背诵能手可自行选择），我采用的方法是背个大框架，然后临场填充细节。
   • 关于练习：面试前建议自己录制三次以上，每次进行迭代优化。
   • 要有逻辑：分点来说，逻辑连接词不要省。
   • 主次分明：尽可能扬长避短（这并不意味着短板可以放任不管），像是一些与目标岗位不太相关的经历一笔带过即可。
2. 深挖经历：
   • 自己一定能要说明白自己做过的工作和内容，可以丢给AI来提问，AI的多角度提问还是不错的。
   • 项目能有 repo 的话最好，这样可以避免被怀疑是临时“背”的项目。
3. 专业知识：
   • 貌似大模型现在问的场景问题比较多，当然有时间精力的话把八股也准备好也是比较保险的。
4. 代码题：
   • 这倒是没什么好说的，多练即可，重点练习搜索和 DP 吧。
5. 高频问题：
   • Q：你为什么选择这个岗位 / 我们公司？
   • Q：你在工作中曾经遇到过什么困难，是如何解决的？
   • Q：你这边还有什么问题吗？（这里一定要准备 1~2 个问题，如果没有问题的话，很容易被横向）

注：以上问题不限于字节，是很多厂通用的。

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